« Les données sont le nouveau pétrole » : cette citation est très souvent répétée, pour souligner la valeur inestimable de la data dans l’économie moderne. Pourtant, son importance est très souvent négligée dans le domaine du marketing digital.
Or, à l’heure où chaque clic, chaque visite d’un site web et chaque interaction en ligne laisse une trace numérique, les entreprises sont assises sur une véritable mine d’or à exploiter.
Prenons l’exemple d’une entreprise bien connue : Netflix. Cette firme américaine a su tirer profit des données de ses utilisateurs pour recommander des contenus personnalisés, et ainsi augmenter massivement leur engagement et leur fidélité.
Il ne s’agit que d’un infime aperçu de ce qu’il devient possible d’accomplir quand on décide de mettre la data au service du marketing digital, comme vous allez le découvrir dans la suite de cet article !
Une grande variété de données à explorer
Afin de mieux comprendre et cibler les audiences, une large diversité de données peut être exploitée dans le domaine du marketing digital.
Citons d’abord les données démographiques, à savoir les informations basiques telles que l’âge, le sexe, le revenu, la localisation géographique ou l’état civil. Elles permettent de segmenter l’audience de manière précise, et de personnaliser les messages en fonction des caractéristiques sociodémographiques.
De leur côté, les données comportementales incluent les habitudes de navigation, les interactions avec les sites web, les clics ou encore les temps de visite. Elles offrent une vue détaillée sur le comportement des utilisateurs en ligne, et aident ainsi à anticiper leurs besoins et à optimiser les parcours d’achat.
On peut aussi s’intéresser aux données transactionnelles, relatives aux achats précédents, aux montants dépensés, aux produits achetés ou aux fréquences d’achat. Ces informations sont idéales pour définir des stratégies de fidélisation et pour prédire les comportements futurs d’achat.
En outre, les réseaux sociaux comme Facebook, Twitter et Instagram sont de plus en plus utilisés. Or, les mentions, les likes, les partages ou les commentaires peuvent aider à mesurer l’engagement et à identifier les tendances et les sentiments autour des marques.
À la découverte des différentes sources
Alors, où trouver toutes ces données ? Comment les recueillir pour pouvoir les analyser ? Il existe une multitude de sources.
Les outils d’analyse web comme Google Analytics fournissent des informations détaillées sur le trafic des sites, les sources de trafic, le comportement des utilisateurs sur le site ou même les taux de conversion.
De même, les plateformes publicitaires comme Google Ads et Facebook Ads permettent d’examiner les clics, les impressions et les taux de conversion pour optimiser les dépenses publicitaires et améliorer les taux de retour sur investissement.
Concernant les réseaux sociaux, des plateformes comme Facebook Insights et Twitter Analytics offrent des données sur l’engagement, les impressions, et les caractéristiques démographiques des audiences.
Les systèmes CRM sont aussi un excellent moyen de collecter des données sur les interactions clients, les historiques d’achat et les préférences pour une gestion et une personnalisation efficaces des relations clients.
À quoi ça sert ? Quels avantages pour le marketing digital ?
Comprendre et utiliser efficacement les différents types de données permet non seulement aux marketeurs de mieux cibler leurs audiences, mais aussi de personnaliser les expériences utilisateur, d’optimiser les campagnes et de prédire les futures tendances.
En effet, la segmentation et le ciblage précis sont au cœur des stratégies marketing les plus efficaces. En utilisant les données démographiques, comportementales et transactionnelles, il devient possible de diviser l’audience en segments spécifiques et de créer des campagnes ciblées qui résonnent avec chaque groupe.
Par exemple, une entreprise de mode peut utiliser les données pour cibles des publicités différentes en fonction de l’âge, du sexe et des préférences stylistiques des utilisateurs. Ceci permet d’augmenter les chances de conversion et de maximiser le ROI.
Autre cas d’usage clé : la personnalisation.
Les données permettent de créer des expériences sur mesure pour chaque utilisateur, en adaptant les messages, les offres et les recommandations de produits selon les comportements et les préférences individuels.
C’est ce que fait Amazon, qui utilise des algorithmes basés sur les données pour recommander des produits que les clients sont plus susceptibles d’acheter. Cette approche se traduit par une augmentation colossale des ventes et de la satisfaction client.
En outre, les données permettent une optimisation continue des campagnes marketing.
Grâce à des outils d’analyse tels que Google Analytics et les plateformes publicitaires, les marketeurs peuvent suivre les performances des campagnes en temps réel. Ils peuvent effectuer des tests A/B pour comparer différentes versions de leurs annonces, et ajuster leurs stratégies en fonction des résultats obtenus.
Cette stratégie data-driven assure une allocation plus efficace des budgets marketing, et une amélioration constante des performances.
Grâce à la data, les entreprises peuvent aussi utiliser l’analyse prédictive pour prévoir les tendances et les comportements futurs des consommateurs.
En analysant les modèles historiques et les données actuelles, les marketeurs peuvent anticiper les besoins et les désirs des clients et ainsi rester en avance sur la concurrence.
Il est par exemple possible de prévoir la demande saisonnière de certains produits, et d’ajuster les stocks et les campagnes promotionnelles en conséquence !
Toutes ces formidables possibilités sont quelques-unes des opportunités nouvelles offertes par les données pour le marketing digital. En se tournant vers la data, les entreprises peuvent profiter d’un véritable avantage sur la concurrence !
Article réalisé en partenariat avec DataScientest
