Par Thomas Gourand, VP et Country Manager France de Snowflake
L’incertitude est devenue la nouvelle norme pour les annonceurs et les agences de publicité.
Avec les récents changements de position de Google sur les cookies tiers, qui sont maintenus pour le moment, l’avenir de ces cookies reste incertain. Face à cette situation, de nombreux annonceurs se tournent vers des stratégies de ciblage alternatives, comme l’utilisation des données de première partie et le ciblage contextuel.
Certaines organisations cherchent donc des moyens créatifs de gérer la question de la suppression des cookies en utilisant les informations que les consommateurs ont accepté de leur donner à partir du Web ou de leurs applications mobiles.
En parallèle, l’audience se fragmente et les comportements des consommateurs évoluent à mesure que le marché de l’édition numérique et de la diffusion de contenu en continu se développe.
De nouveaux canaux de diffusion et des offres de contenu original émergent constamment, créant une surabondance de contenus. Ce phénomène entraîne des effets notables : lassitude publicitaire, saturation face au contenu et diminution de la durée d’attention.
Ces dynamiques modifient profondément la manière dont les consommateurs réagissent à la publicité.
Cependant, malgré ces défis, les dépenses publicitaires aux États-Unis devraient augmenter de 10,4 % cette année pour atteindre 570 milliards de dollars, selon le Winterberry Group.
En France, en 2023, le marché français de la publicité digitale a progressé de +9% par rapport à 2022, pour atteindre 9,3 milliards d’euros, selon le 31ème Observatoire de l’e-pub réalisé par le Syndicat des Régies Publicitaires (SRI) en partenariat avec Oliver Wyman.
Par ailleurs, ces mêmes organismes précisent que la publicité digitale a repris son rythme de croissance au premier semestre 2024 à +14%, représentant un chiffre d’affaires d’environ 5 milliards d’euros.
Sur la base de ce très bon début d’année, les prévisions de croissance s’élèveraient à environ 10% pour l’ensemble de l’année 2024 pour le marché français.
La télévision connectée, la vidéo et les réseaux sociaux sont les principaux moteurs de cette croissance, les canaux numériques représentant 64 % des dépenses publicitaires aux États-Unis.
Pour les annonceurs, cette tendance représente une opportunité unique de maximiser leur portée, d’améliorer l’efficacité de leurs campagnes et, en fin de compte, de stimuler leur croissance et leur profit.
L’IA Générative : Un nouvel atout pour les annonceurs
Dans ce contexte mouvant, l’IA générative apparaît comme une solution clé pour aider les annonceurs et les agences de publicité à relever ces défis et à exploiter pleinement le potentiel de ce moment charnière.
En s’appuyant sur des modèles entraînés sur de grandes quantités de données, l’IA générative peut produire du contenu inédit sous forme de texte, d’images, de vidéos, de voix et même de musique.
Les annonceurs qui adoptent cette technologie peuvent ainsi renforcer l’image de leur marque, augmenter leur part de marché en améliorant et en personnalisant le contenu des publicités, et optimiser les performances de leurs campagnes en ciblant plus efficacement les consommateurs.
Quatre cas d’utilisation de l’IA Générative pour les annonceurs
#1 – Optimisation des performances des campagnes publicitaires
L’optimisation des campagnes est cruciale pour améliorer les taux de clics, de conversion et le retour sur investissement publicitaire (ROAS).
L’IA générative, en analysant les performances et les retours des consommateurs, peut identifier les zones d’amélioration et recommander des ajustements stratégiques, tels que les canaux ou les moments les plus propices à l’engagement.
L’optimisation des performances des campagnes publicitaires utilise également l’apprentissage automatique pour des mesures spécifiques.
#2 – Création de contenu et de concepts
La production de contenu publicitaire est souvent coûteuse, avec des dépenses pouvant atteindre 1 million de dollars pour une seule publicité.
L’IA générative peut drastiquement réduire ces coûts en automatisant certaines tâches créatives, en générant de nouvelles idées et en réutilisant des contenus existants pour produire des textes, images, vidéos, et même des publicités multimodales.
#3 – Personnalisation des publicités
La personnalisation est un levier puissant pour maximiser le retour sur investissement publicitaire.
Toutefois, elle nécessite des processus longs et coûteux, tels que la collecte et l’analyse des données, la segmentation, et la création de contenu personnalisé.
L’IA générative permet de simplifier ces étapes en analysant de grandes quantités de données pour créer des publicités hyperpersonnalisées de manière plus rapide et efficace.
#4 – Ciblage contextuel
Le ciblage contextuel permet de placer des publicités là où elles sont les plus pertinentes pour les consommateurs, tout en respectant les réglementations sur la vie privée.
L’IA générative peut analyser et catégoriser rapidement le contenu des sites web, permettant un placement publicitaire plus efficace et une meilleure pertinence des messages.
La nouvelle voie de l’IA
L’IA générative se positionne comme un outil indispensable pour les annonceurs souhaitant maîtriser les nouvelles dynamiques du marché.
Avec l’évolution rapide des comportements des consommateurs, la fragmentation des audiences et la saturation des contenus, il est devenu essentiel de repenser les stratégies publicitaires traditionnelles.
C’est là que l’IA générative intervient, non seulement comme une technologie avancée, mais aussi comme un partenaire stratégique.
Elle ouvre la voie à une nouvelle ère de créativité et d’efficacité dans la publicité, en permettant une personnalisation poussée, une optimisation des performances en temps réel et un ciblage contextuel précis, offrant ainsi aux marques une opportunité de se démarquer dans un environnement saturé et en constante évolution.
Loin de se contenter d’améliorer les campagnes existantes, l’IA générative réinvente la manière dont les marques interagissent avec leurs audiences. Elle permet d’explorer de nouveaux formats et concepts, de tester rapidement des idées innovantes et de répondre avec agilité aux attentes changeantes des consommateurs.
Les entreprises qui adopteront cette technologie de manière stratégique non seulement gagneront un avantage compétitif, mais elles seront aussi mieux équipées pour naviguer dans l’incertitude du marché publicitaire actuel.
En somme, l’IA générative ne se limite pas à relever les défis actuels, elle prépare les annonceurs à saisir pleinement les opportunités de demain…
Sources
Winterberry Group pour les chiffres US sur les dépenses publicitaires (Comme cités dans le blog)
Observatoire de l’e-pub https://www.sri-france.org/observatoire-epub/31eme-observatoire-de-le-pub/
