Diamart Group et PricingHUB viennent de publier les résultats d’une étude sur les pratiques de pricing des retailers français en 2026.
Dans un contexte marqué par la fin de l’inflation subie et l’entrée dans une logique de pilotage de la valeur, ce rapport analyse les
priorités stratégiques des décideurs, l’intégration réelle de la data et de l’IA dans les organisations et l’écart qui persiste entre conviction technologique et déploiement opérationnel…
Des outils de pricing aux effets limités
Menée auprès de décideurs des fonctions pricing, offre et finance, l’étude révèle que 72 % des retailers français sont aujourd’hui équipés d’un outil de pricing, qu’il soit développé en interne ou issu du marché.
Pour autant, 67 % d’entre eux ne parviennent pas encore à intégrer pleinement la sensibilité prix des consommateurs dans leur stratégie, soulignant la difficulté à transformer le pricing en véritable levier de performance et de création de valeur.
Piloter les prix à l’ère de l’IA
Dans ce contexte économique post-inflationniste, les retailers cherchent à piloter la déflation sans pour autant détruire la valeur perçue.
Pourtant un paradoxe persiste : si 83 % des enseignes déclarent accorder une importance majeure à la sensibilité prix des consommateurs, seules 11 % parviennent réellement à l’intégrer dans leurs pratiques opérationnelles.
Ce décalage demeure en 2026, moins par manque de conviction que par la difficulté à disposer des ressources et des outils capables d’analyser les prix avec un niveau de précision suffisant.
Dans ce contexte, le pilotage des prix s’inscrit désormais dans une logique hybride.
L’intelligence artificielle ne se substitue pas à la décision humaine, mais sert à simuler des scénarios et éclairer le choix des experts : la machine calcule, l’expert décide.
Les outils les plus matures permettent de dépasser la question du « quel est le bon prix ? » pour se concentrer sur l’impact réel des décisions tarifaires sur le volume, la marge et la perception de valeur par les consommateurs.
À mesure que la discipline se structure, pour les enseignes les plus matures, l’enjeu n’est plus seulement de calculer les prix, mais d’automatiser l’analyse pour libérer du temps aux équipes.
Les category managers peuvent ainsi se concentrer sur la stratégie d’assortiment et la construction de valeur plutôt que sur des calculs impossibles à réaliser manuellement.
Trop de données tue la donnée…
Si l’équipement en outils de pricing et de collecte de données progresse fortement — près de 94 % des retailers déclarent être équipés d’un outil de collecte de données — l’étude met en évidence un piège croissant : la FOMO de la donnée.
De nombreuses enseignes collectent bien plus de données concurrentielles qu’elles ne sont capables d’exploiter efficacement.
Cette « bulle de la data » crée une illusion de maîtrise, alors que le véritable avantage compétitif réside ailleurs : la capacité de réaction.
Réduire un cycle de changement de prix de plusieurs jours à quelques heures a bien plus d’impact que de surveiller quotidiennement des dizaines de concurrents sans capacité opérationnelle associée.
L’enjeu clé pour 2026 n’est donc plus la quantité de données collectées, mais la qualité du matching, la pertinence des signaux et l’automatisation de l’exécution, afin de laisser l’humain décider là où la valeur se crée réellement…
