Ce n’est plus une intuition, ni même une tendance émergente : l’intelligence artificielle est désormais la compétence la plus recherchée au monde.
Selon les premiers enseignements du Global State of the Skills Economy Report publié par Cornerstone OnDemand, la demande en compétences liées à la mise en œuvre de l’IA a bondi de +245 % en un an, reléguant la communication – longtemps dominante – au second plan.
Sans surprise, à l’horizon 2026, l’IA s’impose comme le nouveau socle de l’employabilité.
Derrière cette accélération, une transformation profonde de la structure même des métiers. À mesure que l’IA automatise les tâches routinières, la frontière traditionnelle entre métiers techniques et métiers dits « humains » s’efface.
Ressources humaines, management, relation client ou fonctions commerciales ne sont plus dissociées des compétences technologiques.
Les entreprises recherchent désormais des profils hybrides, capables de conjuguer expertise technique, maîtrise des données et compétences comportementales…
Des compétences hybrides devenues stratégiques
Le rapport met en lumière une hausse significative de la demande en compétences data dans les métiers en contact avec les clients (+22 %), tandis que l’intelligence émotionnelle progresse fortement dans les rôles techniques avancés (+95 %).
Un signal fort : la valeur ne réside plus uniquement dans la maîtrise des outils, mais dans la capacité à les contextualiser, à interagir avec des environnements complexes et à prendre des décisions éclairées.
Cette recomposition des compétences s’opère dans un contexte paradoxal.
Certaines compétences humaines traditionnelles déclinent sous l’effet de l’automatisation : service client (-45 %), commerce et marketing (-22 %), support administratif (-38 %).
En parallèle, d’autres compétences humaines prennent une importance stratégique : intelligence émotionnelle (+95 %), pensée créative (+18 %), résilience et flexibilité (+42 %), leadership et influence sociale (+28 %).
Autant de capacités jugées essentielles pour naviguer dans des environnements instables et fortement technologiques.
L’IA au cœur, mais l’humain toujours central
Pour Himanshu Palsule, CEO de Cornerstone, l’enjeu n’est pas un arbitrage entre humain et technologie.
« Notre rapport montre que la demande s’équilibre à 50/50 entre compétences humaines et compétences liées à l’IA. Ce qui m’inquiète, c’est le manque de préparation de nombreuses organisations. L’avenir n’attendra pas celles qui tardent à investir dans leurs talents. »
Ce déséquilibre potentiel entre vitesse d’adoption technologique et capacité de montée en compétences constitue l’un des principaux risques pour les entreprises.
Sans stratégie claire de reskilling et d’upskilling, la pénurie de talents pourrait freiner l’innovation et la compétitivité.
Compétences vertes et santé : deux autres pôles de tension
Au-delà de l’IA, le rapport souligne deux autres dynamiques majeures.
Les compétences liées aux technologies vertes connaissent une croissance spectaculaire : gestion de la durabilité (+180 %), systèmes d’énergie renouvelable (+165 %), technologies vertes (+156 %). Elles reflètent l’impact direct des investissements massifs engagés à l’échelle mondiale pour répondre aux enjeux climatiques.
Le secteur de la santé est également sous forte tension.
Le vieillissement de la population et l’augmentation des besoins en soins stimulent la demande pour les infirmiers diplômés (+278 %), les compétences en soins aux patients (+79 %) et en biotechnologies (+145 %). Là encore, l’innovation technologique ne supprime pas le besoin humain, elle le redéfinit.
Anticiper plutôt que subir
Pour Mohan Reddy, Chief Scientist de SkyHive Engineering chez Cornerstone, l’accès à des données fines et en temps réel sur le marché du travail devient un avantage concurrentiel décisif.
« Comprendre les tendances passées et disposer d’insights actualisés permet aux organisations de prendre des décisions éclairées pour la planification des talents à court et long terme. »
Une certitude s’impose : d’ici 2026, l’IA ne sera plus une compétence différenciante, mais une compétence de base.
Les entreprises qui sauront l’intégrer intelligemment, sans négliger la dimension humaine, seront les mieux armées pour affronter la prochaine phase de transformation du travail.
Méthodologie
Cornerstone a exploité son Knowledge Graph, qui compile plus de 28 To de données en temps réel sur le marché du travail, couvrant plus de 200 pays et territoires. Plus de 50 000 compétences distinctes ont été analysées à travers de multiples secteurs, fonctions et régions, à partir d’offres d’emploi, de CV, de données gouvernementales, de programmes éducatifs, de rapports d’entreprise et des sources additionnelles collectées entre 2023 et 2025.
