Alors que le monde technologique évolue à une vitesse fulgurante, Forrester met en lumière les technologies émergentes qui redéfiniront le paysage économique cette année.
L’étude intitulée The Top 10 Emerging Technologies In 2025 souligne un tournant décisif : l’intelligence artificielle ne sera plus simplement un terrain d’expérimentation, mais un levier stratégique incontournable pour les entreprises.
L’IA entre dans une phase de maturité
D’ici fin 2025, les entreprises devront passer à la vitesse supérieure face à l’accélération de l’IA, notamment avec l’émergence de formes plus « agentiques » et autonomes.
Dans un contexte géopolitique instable et incertain, les choix d’investissement technologique seront déterminants pour garantir la résilience, la croissance et la différenciation concurrentielle des organisations.
Selon l’étude, à mesure que l’IA générative évolue vers l’IA agentique, que l’automatisation devient plus sophistiquée et que les technologies émergentes passent à un déploiement à grande échelle, les entreprises ne seront plus en train d’expérimenter l’IA d’ici à la fin de 2025 – elles feront la course pour suivre l’accélération de l’IA.
Trois horizons pour évaluer l’impact des technologies émergentes
Forrester classe ces innovations selon leur potentiel de création de valeur à court, moyen et long terme :
- ROI à court terme : GenAI pour le langage, TuringBots, données synthétiques et sécurité de l’IoT.
- ROI à moyen terme : Agents d’IA, mobilité autonome, Edge Intelligence, sécurité quantique et GenAI pour le contenu visuel
- ROI à long terme : Robots humanoïdes
🔹 À court terme (moins de 2 ans) : technologies à fort impact immédiat
- Sécurité de l’Internet des objets (IoT)
Face à la montée en puissance des cybermenaces, la sécurité des objets connectés devient cruciale. Elle offre aux entreprises les plus numérisées un avantage stratégique en matière de protection des données et d’infrastructure. - Données synthétiques
Nouvelle venue dans le classement, cette technologie révolutionne l’entraînement des modèles d’IA. En remplaçant les données sensibles par des équivalents artificiels, elle renforce la confidentialité tout en accélérant le développement de solutions fiables, notamment dans les secteurs réglementés comme la santé, la finance ou les services publics.
🔹 À moyen terme (2 à 5 ans) : innovations prometteuses, mais encore en maturation
- IA agentique
Ces agents intelligents autonomes offrent une automatisation plus fine et contextuelle des processus métiers. Leur généralisation nécessitera toutefois des progrès techniques en matière de fiabilité et d’interopérabilité. - IA générative pour le contenu visuel
De la publicité au e-commerce, cette technologie permet de produire des visuels photoréalistes sur mesure. Elle ouvre la voie à des expériences client plus immersives et engageantes, tout en réduisant les coûts de production créative.
🔹 À long terme (plus de 5 ans) : technologies à potentiel transformationnel
- Robots humanoïdes
Pour la première fois, les robots humanoïdes intègrent le classement. Propulsés par l’IA générative et des composants plus abordables, ils pourraient révolutionner des secteurs comme l’assistance, la logistique ou la santé. Toutefois, leur adoption à grande échelle reste freinée par des obstacles technologiques et financiers.
Une stratégie technologique axée sur l’agilité et la résilience
« Alors que l’IA se généralise, les dirigeants doivent repositionner leurs investissements vers les leviers technologiques les plus porteurs de valeur », affirme Sharyn Leaver, directrice de la recherche chez Forrester.
« Les organisations capables d’allier innovation audacieuse et gestion rigoureuse des risques seront celles qui tireront leur épingle du jeu ».
Une chose est sûre : les investissements technologiques doivent désormais répondre à des enjeux d’agilité, de résilience… et de survie.
