Forrester vient de dévoiler ses prévisions pour 2024 concernant l’intelligence artificielle, l’automatisation et la robotique, ainsi que les données et l’analyse.
Focus sur quelques unes de ces perspectives d’avenir…
Intelligence artificielle
60 % des travailleurs utiliseront leur propre IA pour effectuer leur travail et leurs tâches.
Les entreprises s’efforcent de tirer parti de l’opportunité que représente l’IA, mais elles n’innoveront pas assez vite pour devancer l’utilisation généralisée par les employés des services d’IA grand public – également connus sous le nom de BYOAI (bring-your-own-AI).
Les entreprises devraient se concentrer sur l’élaboration d’une stratégie de gestion et de sécurisation du BYOAI dès maintenant, tout en développant des ressources d’IA officielles approuvées par l’entreprise.
40 % des entreprises investiront de manière proactive dans la gouvernance de l’IA à des fins de conformité.
Avec l’adoption prochaine par l’UE de la nouvelle loi sur l’IA, l’empressement des régulateurs américains à produire des documents collatéraux sur l’IA et l’IA générative, et la récente réglementation chinoise sur l’IA générative, certaines entreprises insisteront encore davantage sur la conformité de l’IA.
Si elles ne le font pas, elles risquent de ne pas respecter les délais de mise en conformité et de devoir adapter la gouvernance de l’IA, ce qui accroît la complexité, les coûts et les délais.
Pour répondre aux exigences de conformité actuelles et futures, les entreprises investiront dans l’acquisition de nouvelles technologies, combleront le manque de talents et s’assureront le soutien de tiers dont elles ont besoin.
85% des entreprises développeront l’IA avec des modèles open-source.
L’explosion de l’expérimentation et de l’adoption de l’IA générative l’année dernière a été catalysée par des applications pilotées par les modèles propriétaires d’OpenAI.
Cependant, comme les entreprises ont commencé à s’intéresser de plus près à la construction avec l’IA générative, nous constatons que beaucoup d’entre elles se tournent vers des modèles open-source tels que GPT-J, BERT et FlanT5.
La publication de familles de modèles portables telles que LLAMA2, de places de marché telles que HuggingFace et les investissements des entreprises dans ces initiatives ont encore accéléré cette tendance.
Automatisation et robotique
Plus de 50 % des entreprises visent l’automatisation de bout en bout grâce à l’intelligence des processus.
La prolifération des outils d’intelligence des processus marque un changement dans l’évolution des stratégies d’automatisation, qui passent de l’automatisation des tâches à l’automatisation des processus de bout en bout.
Les livraisons autonomes de produits dépasseront les transports en commun par robotaxi.
Il faut s’attendre à une année faste pour les chariots élévateurs à conduite autonome, les robots de livraison à domicile et les livraisons par drone, en raison de la popularité croissante du commerce électronique, du besoin de solutions de livraison sur le dernier kilomètre et de technologies autonomes plus sophistiquées.
À plus long terme, la demande de taxis autoguidés va s’accélérer en raison du besoin de solutions de mobilité plus efficaces et plus respectueuses de l’environnement.
L’automatisation complexe fera échouer tous les hyperscalers, obligeant les entreprises à s’adapter.
Les entreprises connaîtront elles-mêmes quelques défaillances opérationnelles majeures – perturbations technologiques, défaillances de processus, catastrophes – attribuées à une automatisation malveillante.
Forrester prévoit que 20 % des grandes entreprises incluront l’automatisation dans le registre des risques de l’entreprise et développeront des stratégies d’atténuation des risques pour les principaux efforts d’automatisation.
Données et analyses
Les responsables de l’intelligence artificielle sont présents dans une équipe de direction sur huit.
Il faut s’attendre à voir de nouveaux titres comme Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) apparaître sur LinkedIn et dans d’autres médias sociaux, car les entreprises cherchent à tenir la promesse de productivité de l’IA.
Cela ne signifie pas pour autant que les CDO sont en voie d’extinction.
60 % des employés d’entreprise recevront une formation en ingénierie rapide.
L’IA étant au cœur de la productivité future des entreprises pour tous les employés, les équipes devront continuer à investir dans des programmes de formation aux données et à l’IA afin de combler le déficit de compétences en matière d’ingénierie des messages-guides (« prompts »).
Ne laissez pas cette formation importante au L&D – l’IT doit développer des directives BYOAI et des programmes de formation d’entreprise pour les employés afin de les aider à tirer le meilleur parti de l’IA générative de manière cohérente et en toute sécurité.
Les données non structurées gérées par les entreprises doubleront en 2024.
Les décideurs mondiaux en matière de données et d’analyse affirment que seulement 27 % des données gérées par leur entreprise sont non structurées.
L’IA générative doublera ce chiffre à mesure que les entreprises déploieront des expériences plus conversationnelles pour les clients et les employés.
Les entreprises se démèneront pour stocker, analyser et donner un sens à ce déluge de données non structurées.
Cette tendance se manifestera dans l’espace des pipelines de données, où 80 % des nouveaux pipelines de données construits en 2024 seront destinés à l’ingestion, au traitement et au stockage de données non structurées.
