Yext vient de publier une étude portant sur 6,8 millions de citations issues de ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) et Perplexity.
Objectif : comprendre quelles sources influencent réellement la visibilité des marques dans les réponses générées par l’intelligence artificielle.
Verdict : 86 % des citations proviennent de sources que les marques contrôlent déjà, comme leurs sites web ou leurs fiches locales.
Une conclusion qui remet en cause certaines analyses du marché, souvent trop centrées sur le poids des plateformes communautaires comme Reddit ou les réseaux sociaux, et qui repositionne la donnée locale comme un levier stratégique pour les marketeurs.
« Les discussions autour de la mesure de la visibilité dans l’IA passent à côté de l’essentiel, à savoir le consommateur.
explique Christian J. Ward, Chief Data Officer chez Yext.
L’IA génère des réponses en fonction de la localisation et du contexte réels d’une personne, et non d’une vision générique de la marque. Ce qui crée plus de confusion que de clarté sur les véritables leviers de visibilité.
Notre étude lève cette ambiguïté, car tout part de la requête et du contexte du consommateur. Ce sont ces éléments qui déterminent la visibilité.
Notre message aux marketeurs est donc clair : les sources les plus influentes sont précisément celles qu’ils peuvent déjà contrôler ou piloter. »
IA : les chiffres clés de la visibilité des marques
L’étude met en évidence plusieurs tendances fortes :
Les sites web dominent les citations
Avec 2,9 millions de citations (44 %) provenant de ces derniers, devant les listings (2,9 millions / 42 %) et les avis/réseaux sociaux (545 000 / 8 %).
Les forums pèsent moins que prévu
Reddit et autres plateformes similaires ne représentent que 2 % des citations une fois les localisations et les intentions prises en compte.
Chaque modèle IA a ses préférences
Gemini privilégie les sites web (52,1 %), OpenAI s’appuie davantage sur les listings (48,7 %) et Perplexity diversifie ses sources entre MapQuest et TripAdvisor.
Les schémas varient selon la nature des requêtes
Pour les requêtes objectives sans marques – souvent celles qui génèrent le plus de découvertes – les sites web first-party et les pages locales représentent près de 60 % des citations.
Les requêtes brandées ou subjectives, quant à elles, reposent davantage sur les listings et les avis.
Visibilité IA : des différences sectorielles
Dans tous les secteurs étudiés, les marques conservent une large maîtrise de leur visibilité dans les réponses générées par l’IA.
Dans le retail comme dans la finance, près de la moitié des citations proviennent directement de sites ou de domaines détenus par les enseignes, confirmant le rôle central des pages locales structurées et fiables.
Le secteur de la santé se distingue par la domination des listings spécialisés, tels que WebMD ou Vitals, qui concentrent plus de la moitié des citations.
Quant à la restauration, elle s’appuie davantage sur les avis et les contenus sociaux — plus de 13 % des citations — même si les listings demeurent la première source.
Au total, 86 % des citations émanent de sources contrôlées ou gérées par les marques, leur offrant une feuille de route claire pour renforcer leur présence dans la recherche pilotée par l’IA.
La recherche IA s’impose durablement
Ces résultats interviennent dans un contexte d’adoption massive de la recherche IA par les consommateurs.
D’après le rapport “The Rise of AI Search Archetypes”, 40% des consommateurs français utilisent des outils comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity au moins une fois par jour, et 8 Français sur 10 déclarent avoir intensifié leur usage au cours de l’année écoulée.
Plus encore, 51 % des Français font davantage confiance à ces outils qu’aux moteurs de recherche traditionnels (45 %), une inversion unique parmi les quatre pays étudiés (France, Allemagne, Royaume-Uni, États-Unis).
Cette bascule dans les usages fait de la visibilité dans les réponses IA un enjeu stratégique pour les marques.
Alors que les consommateurs réorientent leur confiance et leurs parcours de recherche vers ces nouvelles plateformes, les entreprises doivent repenser leurs stratégies de visibilité pour s’adapter à cette nouvelle réalité.
Des leviers d’action pour les marques
L’étude montre que la visibilité dans les réponses IA repose avant tout sur des informations structurées et cohérentes, diffusées dans les bonnes sources.
Pour accroître leur taux de citations et apparaître plus souvent dans les réponses IA, les marques doivent :
- Mesurer leur visibilité au niveau local et sur l’ensemble des canaux pour identifier les zones de couverture et les manques.
- Centraliser et structurer leurs informations clés, en connectant les entités comme les points de vente, services, contacts, afin de les rendre lisibles et fiables pour les IA.
- Diffuser ces données vers les sources privilégiées par les modèles IA, comme les sites web, les listings, et les plateformes d’avis, afin de garantir leur exhaustivité, leur exactitude et leur accessibilité.
« Depuis le départ, Yext défend l’idée que des données structurées et fiables sont le socle de la visibilité digitale .
déclare Mike Walrath, CEO de Yext.
Cette étude en apporte une démonstration supplémentaire. Lorsqu’une marque maîtrise ses données, elle maîtrise sa visibilité… »
Méthodologie
L’étude repose sur l’analyse de 6,8 millions de citations IA issues de 1,6 million de requêtes par modèle, collectées sur ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) et Perplexity entre le 1er juillet et le 31 août 2025. Les requêtes ont été construites selon quatre quadrants d’intention (brandé / non brandé × objectif / subjectif) et quatre secteurs : retail, services financiers, santé et restauration. Les données ont été recueillies via la plateforme Yext Scout, sur des milliers de points de présence de clients et prospects dans le monde. Au total, 20 820 domaines de citation uniques ont été recensés. Vous pouvez consulter l’intégralité de l’étude Yext ici.
